Hoe om te gaan met AI's "stroomverbruik"?

Apr 15, 2025

Leave a message

Het uiteindelijke doel van AI is om efficiëntiesprongen en intelligente transformatie in verschillende industrieën te bereiken door de combinatie van algoritmen en gegevens. Elke doorbraak in AI is echter onafscheidelijk van de verwerking van massale gegevens en de training van complexe modellen, en de kernondersteuning van deze processen is "rekenkracht".

 

"Computing Power" is de kerndrijvende kracht voor de implementatie van AI. De snelle ontwikkeling van AI heeft geleid tot een exponentiële groei van de vraag naar rekenkracht, en het probleem van energieverbruik is ook prominent geworden. Het stroomverbruik van datacenters, de kerninfrastructuur van rekenkracht, is gestegen.

 

Volgens de voorspelling van de International Energy Agency zal van 2025 tot 2027 het datacenter van China en het 5G -netwerkverbruik snel groeien en het aandeel van het stroomverbruik van het datacenter zal naar verwachting toenemen van de huidige 3% naar ongeveer 6%.

 

AI's enorme elektriciteitsverbruik wordt beschreven als "elektriciteit eten". Chu Pan, een expertlid van deEnergieopslagtoepassingBranch van de China Chemical and Physical Power Industry Association, uitgelegd aan de verslaggever van effecten dagelijks dat in vergelijking met traditionele datacenters de kracht van een enkel kabinet in een AI -datacenter met 5 tot 8 keer is toegenomen, wat heeft geleid tot een toename van de vraag naar elektriciteit in datacenters van dezelfde bouwgrootte. Chu Pan gelooft dat met de popularisatie van open source LLM grote modellen (grote taalmodellen) zoals Deepseek er steeds meer AI -computercentra zullen zijn.

 

energy storage lithium battery

 

Guosheng Securities Co., Ltd. heeft onlangs een onderzoeksrapport uitgebracht waarin staat dat vanuit een wereldwijd perspectief, overzeese technologische reuzen de AI -rekenkracht zijn blijven vergroten, en er wordt verwacht dat de vraag naar AI -infrastructuur aanzienlijk zal toenemen en datacenters een nieuwe cyclus zullen inluiden. Volgens de semianysedagegevens zal de totale vraag naar sleutel IT -kracht in datacenters verdubbelen49 GW in 2023 tot 96 GW in 2026, waarvan 90% van de groei afkomstig is van de AI-gerelateerde vraag.

 

De snelle vooruitgang van AI Computing Power Infrastructure heeft ook een hogere vereisten gesteld voor de stabiele werking van datacenters. In het bijzonder is de stroomvraag van datacenters aan de ene kant volatiel, vooral bij computerintensieve taken, stroomverbruikspieken; Aan de andere kant vereisen datacenters meestal 24- uur ononderbroken voeding. Dientengevolge hebben datacenters een toenemende vraag naar vermogensbetrouwbaarheid.

 

In dit opzicht zei Chu Pan dat om het hoofd te bieden aan de gediversifieerde vermogensbehoeften van AI-datacenters, niet alleen het energiesysteem nodig heeft om goedkope en betrouwbare stroom te bieden, maar het stroomsysteem moet ook de kwaliteit van het vermogen verbeteren. De eenheidsprijs van AI -chips is hoog en ongekwalificeerde elektriciteit zal de kans op schade aan AI -chips vergroten, de levensduur van AI -chips verminderen en dus de normale werking van datacenters beïnvloeden.

 

Onder de ontwikkelingstrend van wereldwijde energietransformatie onderzoeken datacenters ook actief het pad van groene, lage koolstof- en hoogwaardige ontwikkeling, die hogere vereisten stelt voor de netheid en duurzaamheid vanstroomvoorziening.

 

Neem nu contact op

 

 

Send Inquiry